AI 瞬息萬變
TrendAI™ Spark 2026
掌握先機，從這裡開始
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議程
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| 時間 | 議程 | 講師 |
|---|---|---|
| 13:00 - 13:30 |
報到 |
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| 13:30 - 14:20 |
AI 系統從開發到安全驗證：Builder 與 Hacker 的真實對談 企業自建 AI 系統，從業務痛點到架構設計、從 PoC 到正式上線，每一步都充滿決策與取捨。但當系統準備上線，安全問題才真正浮現。本場 Panel 邀請親身走過這段旅程的 Builder，與執行上線前 Red Team 驗證的 White-hat Hacker 同台對談：Builder 完整呈現 AI 系統建置的真實歷程與關鍵選擇，Hacker 揭露測試中發現的攻擊路徑與漏洞邏輯。不是成功案例，而是一場雙視角的真實紀錄。 |
主持人：Bob Hung
TrendAI 台灣暨香港區總經理
與談人：
Mick Lin
TrendAI Technical Senior Manager, Red Team
主導企業 AI 系統上線前滲透測試與攻擊路徑驗證
Alan Huang
TrendAI AI/Data Team Lead
負責企業 AI 相關的內部系統從架構設計到正式上線
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| 14:20 - 14:50 |
你的AI，也是駭客的AI : 企業在AI的時代面臨的風險全貌 AI帶來新時代的巨大變革，每個企業都渴望搶先掌握這波優勢。但在追逐AI帶來的巨大改革之際，資安風險也悄然展開，你所擁有的AI，同時也可能是駭客手中的利器。本議程將從不同角度剖析企業導入AI過程中面臨的風險樣態，協助資安團隊建立完整資安視野。 |
Kevin Yang
TrendAI 大型事業處業務協理
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| 14:50 - 15:10 |
中場休息 |
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| 15:10 - 15:40 |
攻擊發生之前：如何部署 AI 資安防線應對真實威脅場景 光知道風險在哪還不夠!資安團隊需要可以落地的防禦機制。本場聚焦完整防禦層次：如何透過零信任架構為 AI Agent 設定行動授權邊界、掌握使用行為的能見度；以及如何在資料進入 AI 系統之前，自動偵測機敏內容與模型潛在漏洞。結合工具實戰 Demo，示範在真實 AI 環境中部署防禦縱深的具體做法。 |
Charlie Liu
TrendAI 技術總監
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| 15:40 - 16:10 |
減緩漏洞焦慮：從發掘、排序到修補，建立可持續的風險管理機制 Glasswing、Daybreak、Frontier AI 自主找漏洞的能力，已在 2026 年跨越門檻。當攻擊者能以同樣的技術加速漏洞探索與利用，漏洞管理的時間壓力從未如此緊迫。但漏洞永遠修不完，風險卻是可以被管理的。本場提供一套可執行的漏洞管理框架，涵蓋如何有效發掘、排序高風險項目，以及在 patch 速度跟不上攻擊節奏時，virtual patch 如何扮演關鍵緩衝角色。協助資安主管在資源有限的前提下，建立可持續的風險管理機制，並向管理層說明資安投資的策略價值。 |
Justin Wu
TrendAI 資深技術顧問
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