生成AIやAIエージェントの活用が急速に広がる中、その基盤となるソフトウェアやサードパーティコンポーネント、AIサプライチェーンの脆弱性を狙う攻撃も増加しています。

一方で、脆弱性の公開から悪用までの時間は年々短縮されており、すべての脆弱性に対して迅速に正規パッチを適用する従来型の運用だけでは対応が難しくなっています。

本ウェビナーでは、AI時代に拡大する攻撃対象領域に対し、どの脆弱性を優先して対処すべきかを判断する「リスクベースアプローチ」の考え方を解説します。

また、パッチ適用が困難な環境においてリスク低減を図る手段として、仮想パッチを含む多層防御の活用方法や、経営層へ説明可能な脆弱性リスク管理の進め方をデモを交えてご紹介します。

こんな方におすすめ

  • AIによって変化するセキュリティリスクの整理と社内説明に課題を感じている方

  • 脆弱性対応が後手に回り、パッチ適用が計画通りに進まない運用課題を抱えている方

  • 効率的なリスクベース脆弱性マネジメントを実現したい方

  • 来期のセキュリティ投資の優先順位づけ・予算策定を控えている責任者・意思決定層の方 

アジェンダ

  • フロンティアAIの普及がもたらす攻撃対象領域の変化

  • 脆弱性対応の現在地

  • 「パッチを当てる」から「リスクを管理する」へ

  • 仮想パッチとそれを支える多層防御

  • 製品デモンストレーション

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スピーカー

小野川 航平

トレンドマイクロ株式会社

ソリューションエンジニアリング部

小野川 航平

 トレンドマイクロ入社後、ネットワークセキュリティチームに配属。IPS/NDRを活用したネットワークセキュリティの課題解決に注力。
現在はプリセールスソリューションエンジニアとして、要件定義からプラットフォームを活用したセキュリティ強化・導入後の運用支援まで一気通貫でご支援。